Dein Code folgt Regeln. Auch wenn die KI ihn schreibt.
Erarbeite Architektur-Entscheidungen mit einem KI-Sparringspartner. Specwright sorgt dafür, dass jedes Feature deinen Vorgaben folgt — ob du zuguckst oder schläfst.
Kommt dir das bekannt vor?
5 Minuten Coding, 15 Minuten Kontext erklären. Wo Dateien hingehören. Welche Patterns gelten. Wie getestet wird. Jedes. Einzelne. Mal.
Feature A nutzt Redux, Feature B nutzt Zustand. REST hier, GraphQL dort. Deine Codebase wächst — aber in alle Richtungen.
„Warum haben wir das so entschieden?" Stille. Dokumentation? Gibt es nicht. Oder sie ist drei Monate alt.
Architektur-Entscheidungen interaktiv. Ausführung autonom.
Keine Templates zum Ausfüllen. Keine Prompts zum Optimieren. Specwright stellt dir die richtigen Fragen — und hält jede Antwort als strukturiertes Dokument fest. Jedes Feature folgt danach automatisch deinen Regeln.
Specs einstellen, Agents arbeiten lassen. Du kommst zu fertigen Pull Requests zurück.
Auto-Mode aktivieren — alle Stories auf dem Board werden autonom abgearbeitet, eine nach der anderen.
Komplette Feature-Specs in die Queue — nicht nur Stories. Funktioniert projektübergreifend.
Keine Zukunftsmusik. Funktioniert heute.
Starte mit einem Dialog, nicht mit einem leeren Dokument. Specwright stellt die Fragen — du triffst die Entscheidungen:
Beschreib dein Feature in einem Satz. Specwright lädt deine Architektur-Dokumente und baut eine vollständige Spezifikation — passend zu deinem Projekt:
5-7 Checkpoints pro Spezifikation
Ein Befehl. Agents arbeiten deine Spec Story für Story ab — nach deinen Regeln:
Code Review — Vollständiger Diff-Review durch Opus
Integrationsvalidierung — End-to-End-Tests
Abschluss — PR erstellen, Cleanup, Doku
Kein Prompt Engineering. Kein leeres Dokument. Specwright fragt, du entscheidest. Architektur, Tech-Stack, Patterns — alles wird im Dialog erarbeitet.
Jede Entscheidung wird als Markdown gespeichert. Versioniert in Git. Lesbar für dein Team und für die KI — kein Kontext geht verloren.
Jedes Feature liest automatisch deine Projektdokumente. Architektur, Tech-Stack, Coding-Standards. Die KI hält sich daran — ohne dass du es jedes Mal wiederholst.
Ein Schalter. Alle Stories auf dem Board werden nacheinander abgearbeitet. Du kommst zurück — fertige PRs warten auf dein Review.
Ganze Feature-Specs in die Warteschlange. Über Projektgrenzen hinweg. Start drücken, ins Wochenende gehen. Montag reviewen.
Opus für Architektur-Entscheidungen. Sonnet für CRUD. Lokale Modelle für sensible Daten. Pro Story das passende Modell — du entscheidest.
SQLite-basiert mit Volltextsuche. Agents erinnern sich an Entscheidungen, Patterns und Fehler — über Sessions hinweg. Dein Projekt wird schlauer mit jedem Feature.
Erst validieren, dann bauen. Wettbewerbsanalyse, Landing Pages und Ad-Kampagnen — ein Workflow, eine Entscheidung: GO oder NO-GO.
Ideen strukturiert entwickeln statt endlos diskutieren. Ergebnisse direkt in Specs, Bugs oder Produktpläne überführen — mit einem Befehl.
Kein Code-Assistent. Die Prozessschicht, die KI-Agents vorhersagbar macht.
Specwright gibt Claude Code das, was fehlt: Struktur, Kontext und deine Regeln.
Das Framework bleibt kostenlos. Für immer. Du zahlst nur die LLM-API-Nutzung.
Alles drin, was du brauchst
90 Minuten. Dein Projekt steht.
Kein Abo. Keine versteckten Kosten. Open Source.
Ein Open-Source-Framework mit 37 strukturierten Workflows für Claude Code. Specwright führt dich durch Planung, Spezifikation und Implementierung — mit KI als Sparringspartner, nicht als Autopilot.
Copilot und Cursor helfen beim Schreiben von Code. Specwright hilft beim Denken davor. Du triffst Architektur-Entscheidungen im Dialog, Specwright dokumentiert sie — und jedes Feature hält sich daran.
Ja. /analyze-product analysiert deine Codebase
und erstellt Projektdokumente retroaktiv.
Keine Migration, kein Umbau — Specwright passt sich deinem Projekt an.
Anthropic Claude, OpenAI, lokale Modelle über Ollama — alles geht. Pro Story kannst du ein anderes Modell zuweisen. Opus für die schwierigen Aufgaben, günstigere Modelle für Routine.
100% Open Source, MIT-Lizenz. Du zahlst nur die API-Kosten für dein gewähltes LLM. Für Teams, die mehr brauchen, gibt es optionalen Enterprise-Support.
Nein. Specwright stellt die Fragen, du antwortest. Kein Prompt-Handwerk nötig — du triffst Entscheidungen, nicht Formulierungen.
Starte mit einem Framework, das deine Architektur versteht — und dafür sorgt, dass die KI sich daran hält.